feat: geçmiş veri motoru + gerçek AI + KİK kararları + TED + kırmızı bayrak + planlar
Roadmap'in 6 maddesi de gerçek çalışır halde:
1) Geçmiş veri motoru (EKAP v2)
- server/ekap-v2.mjs: AES-256-CBC imzalı EKAP v2 istemcisi (zero-dep),
ihale arama + sonuç ilanı parse (kazanan firma, sözleşme bedeli,
yaklaşık maliyet, teklif sayısı), TR firma adı normalize
- server/history-store.mjs: SQLite deposu (IKN+kısım anahtarlı, upsert)
- server/ekap-scan.mjs: tarih aralıklı artımlı tarayıcı (6 paralel)
- server/scheduler.mjs: sunucu içi periyodik tarama (SCAN_* env ile)
- /api/tenders artık geçmiş sonuçları da birleştiriyor → kazanan firma,
rakip ve kırmızı bayrak analizleri gerçek veriyle doluyor
2) Gerçek AI şartname analizi
- server/ai.mjs: 6 sağlayıcılı fallback zinciri (GLM/DeepSeek/Gemini/
Grok/GPT/Claude), JSON şemalı çıktı, uydurma yasak promptu
- pdfjs-dist ile tarayıcıda PDF metin çıkarma (dinamik import)
- AiSpecAnalyzerModal: sahte sonuç kaldırıldı, gerçek dosya + dürüst hata
3) KİK kurul kararları
- server/kik.mjs: EKAP v2 JSON API (Sec-1..6 imzalı), uyuşmazlık/
düzenleyici/mahkeme; karar tam metni (ayrı AES anahtarıyla URL)
- KikDecisions sekmesi: arama + takipteki idarelerden hızlı öneri
4) Fiyatlandırma + ödeme
- server/billing.mjs: Stripe Checkout (zero-dep, form-encoded)
- Pricing sekmesi: 3 plan, aylık/yıllık, yapılandırılmadıysa dürüst uyarı
5) TED (AB ihaleleri)
- server/ted.mjs: anonim TED v3 API, 3 mod (açık/tüm TR/AB'de kazanan TR)
- rate-limit korumalı (429 HTML gövdesi ele alınır), çok dilli alan çözümü
6) Kırmızı bayrak & şeffaflık
- analytics.js: redFlags (tek teklif, düşük kırım, tahmin üstü bedel,
aşırı düşük teklif, tedarikçi yoğunlaşması) + marketConcentration (HHI)
- RedFlags sekmesi: seviyeli uyarılar + yöntem şeffaflığı notu
This commit is contained in:
+206
@@ -0,0 +1,206 @@
|
||||
/**
|
||||
* Gerçek AI şartname analizi — çoklu sağlayıcı + fallback zinciri.
|
||||
* Bağımlılık yok (Node 18+ built-in fetch).
|
||||
*
|
||||
* Env (hangisi varsa o sağlayıcı kullanılabilir olur):
|
||||
* ZAI_API_KEY → GLM (Z.ai)
|
||||
* DEEPSEEK_API_KEY → DeepSeek
|
||||
* GEMINI_API_KEY → Gemini (Google)
|
||||
* XAI_API_KEY → Grok (xAI)
|
||||
* OPENAI_API_KEY → GPT (OpenAI)
|
||||
* ANTHROPIC_API_KEY → Claude (Anthropic)
|
||||
*
|
||||
* Model kimlikleri env ile değiştirilebilir (ör. GLM_MODEL=glm-5.3).
|
||||
*/
|
||||
|
||||
export const PROVIDERS = {
|
||||
glm: {
|
||||
label: 'GLM', provider: 'Z.ai', envKey: 'ZAI_API_KEY',
|
||||
model: () => process.env.GLM_MODEL || 'glm-5.3',
|
||||
url: 'https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions', style: 'openai',
|
||||
},
|
||||
deepseek: {
|
||||
label: 'DeepSeek', provider: 'DeepSeek', envKey: 'DEEPSEEK_API_KEY',
|
||||
model: () => process.env.DEEPSEEK_MODEL || 'deepseek-chat',
|
||||
url: 'https://api.deepseek.com/chat/completions', style: 'openai',
|
||||
},
|
||||
gemini: {
|
||||
label: 'Gemini', provider: 'Google', envKey: 'GEMINI_API_KEY',
|
||||
model: () => process.env.GEMINI_MODEL || 'gemini-flash-latest',
|
||||
style: 'gemini',
|
||||
},
|
||||
grok: {
|
||||
label: 'Grok', provider: 'xAI', envKey: 'XAI_API_KEY',
|
||||
model: () => process.env.XAI_MODEL || 'grok-4',
|
||||
url: 'https://api.x.ai/v1/chat/completions', style: 'openai',
|
||||
},
|
||||
gpt: {
|
||||
label: 'GPT', provider: 'OpenAI', envKey: 'OPENAI_API_KEY',
|
||||
model: () => process.env.OPENAI_MODEL || 'gpt-5.2',
|
||||
url: 'https://api.openai.com/v1/chat/completions', style: 'openai',
|
||||
},
|
||||
claude: {
|
||||
label: 'Claude', provider: 'Anthropic', envKey: 'ANTHROPIC_API_KEY',
|
||||
model: () => process.env.ANTHROPIC_MODEL || 'claude-sonnet-5',
|
||||
url: 'https://api.anthropic.com/v1/messages', style: 'anthropic',
|
||||
},
|
||||
};
|
||||
|
||||
export function availableProviders() {
|
||||
return Object.entries(PROVIDERS)
|
||||
.filter(([, p]) => Boolean(process.env[p.envKey]))
|
||||
.map(([id, p]) => ({ id, label: p.label, provider: p.provider, model: p.model() }));
|
||||
}
|
||||
|
||||
export function aiConfigured() {
|
||||
return availableProviders().length > 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Sen Türkiye kamu ihale mevzuatı (4734/4735 sayılı kanunlar) konusunda uzman bir ihale danışmanısın.
|
||||
Sana verilen teknik şartname / ihale ilanı metnini analiz et.
|
||||
YALNIZCA geçerli JSON döndür, başka hiçbir metin yazma. Şema:
|
||||
{
|
||||
"summary": "şartnamenin 2-3 cümlelik özeti",
|
||||
"qualificationCriteria": ["istenen yeterlik belgeleri, madde madde"],
|
||||
"criticalRequirements": ["dikkat edilmesi gereken kritik teknik/idari şartlar"],
|
||||
"risksAndPenalties": [{"level":"Yüksek|Orta|Düşük","clause":"madde no veya bölüm","text":"risk açıklaması"}],
|
||||
"bidAnalysis": {
|
||||
"estimatedCost": sayı_veya_null,
|
||||
"recommendedBid": sayı_veya_null,
|
||||
"minBidLimit": sayı_veya_null,
|
||||
"maxBidLimit": sayı_veya_null,
|
||||
"winProbability": 0-100_arası_sayı_veya_null,
|
||||
"competitionLevel": "rekabet seviyesi yorumu",
|
||||
"notes": "teklif stratejisi notu"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Metinde olmayan bilgiyi UYDURMA — bilinmiyorsa null veya boş dizi kullan.`;
|
||||
|
||||
function buildUserPrompt({ text, fileName, tender }) {
|
||||
const parts = [];
|
||||
if (fileName) parts.push(`Dosya: ${fileName}`);
|
||||
if (tender) {
|
||||
parts.push(`İhale başlığı: ${tender.baslik || '-'}`);
|
||||
parts.push(`İdare: ${tender.kurum || '-'}`);
|
||||
parts.push(`Şehir: ${tender.sehir || '-'}`);
|
||||
parts.push(`Usul: ${tender.usul || tender.alimTuru || '-'}`);
|
||||
if (tender.yaklasikMaliyet) parts.push(`Yaklaşık maliyet: ${tender.yaklasikMaliyet}`);
|
||||
if (Array.isArray(tender.items) && tender.items.length) {
|
||||
parts.push('Kalemler: ' + tender.items.map((i) => `${i.ad} (${i.miktar} ${i.birim})`).join('; '));
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
parts.push('\n--- ŞARTNAME / İLAN METNİ ---\n' + String(text || '').slice(0, 60000));
|
||||
return parts.join('\n');
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function callOpenAiStyle(p, key, userPrompt, signal) {
|
||||
const res = await fetch(p.url, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { Authorization: `Bearer ${key}`, 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: p.model(),
|
||||
messages: [
|
||||
{ role: 'system', content: SYSTEM_PROMPT },
|
||||
{ role: 'user', content: userPrompt },
|
||||
],
|
||||
temperature: 0.2,
|
||||
max_tokens: 4000,
|
||||
}),
|
||||
signal,
|
||||
});
|
||||
const data = await res.json().catch(() => ({}));
|
||||
if (!res.ok) throw new Error(data?.error?.message || `HTTP ${res.status}`);
|
||||
return data?.choices?.[0]?.message?.content || '';
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function callGemini(p, key, userPrompt, signal) {
|
||||
const url = `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${p.model()}:generateContent?key=${encodeURIComponent(key)}`;
|
||||
const res = await fetch(url, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
systemInstruction: { parts: [{ text: SYSTEM_PROMPT }] },
|
||||
contents: [{ role: 'user', parts: [{ text: userPrompt }] }],
|
||||
generationConfig: { temperature: 0.2, maxOutputTokens: 4000, responseMimeType: 'application/json' },
|
||||
}),
|
||||
signal,
|
||||
});
|
||||
const data = await res.json().catch(() => ({}));
|
||||
if (!res.ok) throw new Error(data?.error?.message || `HTTP ${res.status}`);
|
||||
return data?.candidates?.[0]?.content?.parts?.map((x) => x.text).join('') || '';
|
||||
}
|
||||
|
||||
async function callAnthropic(p, key, userPrompt, signal) {
|
||||
const res = await fetch(p.url, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'x-api-key': key,
|
||||
'anthropic-version': '2023-06-01',
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
model: p.model(),
|
||||
max_tokens: 4000,
|
||||
system: SYSTEM_PROMPT,
|
||||
messages: [{ role: 'user', content: userPrompt }],
|
||||
}),
|
||||
signal,
|
||||
});
|
||||
const data = await res.json().catch(() => ({}));
|
||||
if (!res.ok) throw new Error(data?.error?.message || `HTTP ${res.status}`);
|
||||
return data?.content?.map((c) => c.text || '').join('') || '';
|
||||
}
|
||||
|
||||
function extractJson(raw) {
|
||||
if (!raw) throw new Error('Model boş yanıt döndürdü');
|
||||
let s = String(raw).trim();
|
||||
// ```json ... ``` sarmalını temizle
|
||||
const fence = s.match(/```(?:json)?\s*([\s\S]*?)```/);
|
||||
if (fence) s = fence[1].trim();
|
||||
const start = s.indexOf('{');
|
||||
const end = s.lastIndexOf('}');
|
||||
if (start === -1 || end === -1) throw new Error('Yanıtta JSON bulunamadı');
|
||||
return JSON.parse(s.slice(start, end + 1));
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Zinciri sırayla dener; ilk başarılı sonucu döndürür.
|
||||
* @returns {{result:object, model:object, attempts:Array}}
|
||||
*/
|
||||
export async function analyzeSpec({ text, fileName, tender, chain }) {
|
||||
const order = (Array.isArray(chain) && chain.length ? chain : ['glm', 'deepseek', 'gemini', 'grok', 'gpt', 'claude'])
|
||||
.filter((id) => PROVIDERS[id]);
|
||||
const userPrompt = buildUserPrompt({ text, fileName, tender });
|
||||
const attempts = [];
|
||||
|
||||
for (const id of order) {
|
||||
const p = PROVIDERS[id];
|
||||
const key = process.env[p.envKey];
|
||||
if (!key) {
|
||||
attempts.push({ id, ok: false, error: `${p.envKey} tanımlı değil` });
|
||||
continue;
|
||||
}
|
||||
const ac = new AbortController();
|
||||
const timer = setTimeout(() => ac.abort(), 90000);
|
||||
try {
|
||||
let raw;
|
||||
if (p.style === 'gemini') raw = await callGemini(p, key, userPrompt, ac.signal);
|
||||
else if (p.style === 'anthropic') raw = await callAnthropic(p, key, userPrompt, ac.signal);
|
||||
else raw = await callOpenAiStyle(p, key, userPrompt, ac.signal);
|
||||
const result = extractJson(raw);
|
||||
attempts.push({ id, ok: true });
|
||||
return {
|
||||
result,
|
||||
model: { id, label: p.label, provider: p.provider, model: p.model() },
|
||||
attempts,
|
||||
};
|
||||
} catch (e) {
|
||||
attempts.push({ id, ok: false, error: e.name === 'AbortError' ? 'zaman aşımı' : e.message });
|
||||
} finally {
|
||||
clearTimeout(timer);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
const err = new Error('Tüm AI sağlayıcıları başarısız oldu: ' + attempts.map((a) => `${a.id}(${a.error})`).join(', '));
|
||||
err.attempts = attempts;
|
||||
throw err;
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user